Discoverability workshops
AI discoverability workshopsWe zetten jullie processen naast wat AI vandaag echt aankan. Wat eruit komt is een lijst kandidaten, geordend naar moeite en opbrengst, met de risico's erbij.
AI automations · architectuur, bouw, adoptie
Wij bouwen AI automations op maat van jouw organisatie.
Van architectuur tot integratie.
Van adoptie tot transformatie.
01
AI werkt waar het proces duidelijk is.
Een model dat alles mag, doet niets betrouwbaar. Een proces dat scherp staat, laat zich bouwen. Daarom begint elk traject bij het proces en niet bij het model.
We onderzoeken welke van jullie business processen zich lenen voor automatisering, tekenen de architectuur uit en implementeren ze. Steeds op maat van de organisatie. Steeds als ondersteuning en verbetering, niet als loutere vervanging.
Dat is ook de reden waarom we zelden beginnen met bouwen. Eerst weten wat er staat, dan weten wat er kan, dan pas kiezen wat er eerst komt.
02
Wat we doen
Vijf disciplines. Meestal in deze volgorde, zelden alle vijf tegelijk.
Wat je nodig hebt hangt af van waar je staat.
Procesarchitectuur
Business process architecture for AIWe tekenen het proces uit tot op het niveau waarop een machine het kan uitvoeren. Inclusief de plek waar een mens beslist, en wat die mens daarvoor moet zien.
Automation development
Bouwen, koppelen, testenIntegratie met de systemen die er al staan, niet ernaast. Alles wat we bouwen is traceerbaar: je kan achteraf zien wat er gebeurde en waarom.
Adoptie & transformatie
Adoption & transformationEen automation die niemand gebruikt heeft niets opgelost. We begeleiden de invoering, de opleiding en de nieuwe werkafspraken die erbij horen.
Onderhoud & optimalisatie
Maintenance & optimizationProcessen schuiven, modellen veranderen, volumes groeien. We houden het draaiend en maken het scherper naarmate we meer zien.
↳
Niet zeker waar te beginnen? Meestal is dat een workshop. Let's talk!
03
Een automation is geen knop. Het is een lus.
Logboek
- 01 Signaal uit een systeem dat er al staat.
- 02 Context ophalen: documenten, records, historiek.
- 03 Het model doet een voorstel, met de reden erbij.
- 04 Iemand keurt goed, corrigeert of stuurt bij.
- 05 Actie terug in het systeem, gelogd.
- 06 De correcties gaan terug de lus in.
Lus gesloten. Ze draait.
Wat wij bouwen is deze lus, op maat van jouw proces, gekoppeld aan jouw systemen. Stap 04 verdwijnt nooit uit het ontwerp.
04
We bouwen niet om mensen te vervangen. We bouwen om ze te empoweren.
AI is op zijn best waar het werk repetitief, traceerbaar en duidelijk afgebakend is. Precies dat werk is zelden het werk waar mensen hun oordeel voor nodig hebben.
Wat overblijft als de routine weg is: beslissen, afwegen, uitzonderingen zien, klanten geruststellen, keuzes verdedigen. Daar wordt een organisatie beter van, en daar is niemand mee bezig als de mailbox vol staat.
Daarom staat in elke architectuur die we tekenen expliciet waar de mens beslist. Niet als vangnet achteraf, maar als onderdeel van het ontwerp.
En daarom meten we het resultaat niet in bespaarde koppen, maar in wat een team erbij kan nemen zonder erdoor bedolven te worden.
05
Projecten
Voorbeelden van projecten die we in de praktijk uitvoeren.
Van aanvraag naar concept-offerte
- Vraagstuk
- Aanvragen komen binnen als mail, als PDF-bijlage of telefonisch. De binnendienst typt artikelnummers, aantallen en klantgegevens over in het ERP voor er iets kan vertrekken.
- Wat we bouwen
- De automation leest de aanvraag, zoekt de artikelnummers op, haalt de eerdere prijzen voor die klant erbij en zet een concept klaar in het ERP.
- Waar de mens beslist
- De verkoper controleert de artikelen, bepaalt de prijs en verstuurt. Wat hij aanpast, gebruiken we bij de volgende aanvraag van dezelfde klant.
Van archief naar antwoord
- Vraagstuk
- Twintig jaar aan verslagen, rapporten, metingen en mailwisselingen staan verspreid over netwerkschijven, SharePoint en een paar mailboxen. Wie iets zoekt, zoekt op bestandsnaam en hoopt dat hij de juiste versie te pakken heeft.
- Wat we bouwen
- Alles gaat door één index: tekst, tabellen en gescande documenten. Je stelt je vraag in gewone taal en krijgt het antwoord met de passage en het bestand ernaast. Wat vertrouwelijk is, blijft achter dezelfde rechten als in het bronsysteem.
- Waar de mens beslist
- Je leest de passage naast het antwoord en oordeelt zelf of ze klopt. Zonder bron geen antwoord: wat nergens staat, verzint het systeem niet.
Van bedrijfsdata naar tekst die klopt
- Vraagstuk
- Productteksten worden geschreven door marketing en nagekeken door productbeheer. Bij elke wijziging in de specificaties moeten ze opnieuw door beide handen, en in de praktijk gebeurt dat niet altijd.
- Wat we bouwen
- Een agent die werkt met jullie eigen productdata, eerdere teksten en schrijfregels. Hij schrijft een nieuwe tekst, of legt een bestaande naast de specificaties en markeert wat niet meer klopt: een waarde die veranderd is, een claim die nergens op steunt, een term die jullie niet gebruiken.
- Waar de mens beslist
- De redacteur beslist wat er gepubliceerd wordt. De agent levert een voorstel met de vindplaats erbij en zet zelf niets online.
06
Tools
We zijn niet getrouwd met één stack. We kiezen wat past bij wat er al staat, en we zeggen het als iets niet nodig is.
- n8nOrkestratie
- MakeOrkestratie
- ZapierOrkestratie
- AnthropicModellen
- OpenAIModellen
- GeminiModellen
- Claude CodeAgents
- PythonMaatwerk
- SupabaseBackend
- VercelHosting
- GitHubVersiebeheer
En nog meer op maat.
Let's talk
Vertel waar je kansen ziet. We komen terug met wat we zouden onderzoeken, en wat dat ongeveer vraagt.
Q&A
- Hoe begint een traject?
- Meestal met een AI discoverability workshop. We leggen jullie processen naast wat AI vandaag betrouwbaar aankan en komen buiten met een lijst kandidaten, geordend naar moeite en opbrengst.
- Werken jullie met onze bestaande systemen?
- Ja. Een automation die naast jullie systemen staat in plaats van erin, wordt niet gebruikt. We koppelen aan het ERP, het CRM, de mailbox en de documentopslag die er al zijn.
- Vervangt dit onze mensen?
- Niet in onze aanpak. We automatiseren het repetitieve, traceerbare deel van een proces en tekenen expliciet in waar een mens beslist. Dat beslismoment is onderdeel van het ontwerp.
- Welke processen lenen zich hiervoor?
- Processen die duidelijk gedefinieerd zijn, vaak terugkeren en waarvan de uitkomst controleerbaar is. Offertes voorbereiden, dossiers samenvatten, gegevens uit documenten halen, aanvragen classificeren, interne vragen beantwoorden.
- En daarna?
- Processen schuiven, modellen veranderen, volumes groeien. We monitoren, onderhouden en optimaliseren, en voeren de correcties die gebruikers maken terug in de lus.
loops&things BE 0632.603.217 hallo@loopsandthings.be Privacybeleid